Cómo se almacenan los datos
TMA1 guarda traces y logs de conversación en tu disco local, en ~/.tma1/data/. No se sube nada a servicios remotos y podés inspeccionar o borrar los datos cuando quieras.
TMA1
Sabé qué hace tu agente y cuánto te cuesta
Tokens, costo, latencia — cada llamada LLM, registrada localmente. Hacé clic en un pico para ver qué conversación está quemando plata.
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ONBOARDING DEL AGENTE
Read https://tma1.ai/SKILL.md and follow the instructions to install and configure TMA1 for your AI agent
Instalación manual
terminal
$ curl -fsSL https://tma1.ai/install.sh | bash
localhost:14318
Mirá qué pasó
Un agente corrió 20 minutos. ¿Qué hizo? Abrí el dashboard, hacé clic en un trace, leé la conversación completa.
Detectá las llamadas caras
Esa sesión de $40 del martes pasado — ¿fue un context window enorme o un loop de reintentos? Ahora lo sabés.
Nada sale de tu máquina
Tu agente ve tu código, tus variables de entorno, tus claves. Esos datos se quedan en ~/.tma1/, nunca se suben a ninguna parte.
Funcionalidades
Observabilidad sin complicaciones
Un dashboard para todo lo que hacen tus agentes. Sin Grafana, sin nube, sin YAML.
Desglose de costos
¿Qué modelo cuesta más? ¿Qué conversación quemó tu presupuesto? Tokens y costo estimado por modelo, con proyecciones de burn rate y análisis de eficiencia de caché.
localhost:14318
Seguimiento de latencia
Cuando tu agente se siente lento, ¿es el modelo o las herramientas? Percentiles p50 y p95 por modelo, más tablas de rendimiento de herramientas con conteos y tasas de éxito.
localhost:14318
Monitoreo de seguridad
Tu agente puede ejecutar comandos shell, hacer fetches a URLs externas y recibir prompts inyectados. TMA1 marca todo. Además rastrea errores de webhook y sesiones atascadas en OpenClaw.
localhost:14318
Replay de conversaciones
Tu agente acaba de editar 15 archivos. ¿Qué estaba pensando? Hacé clic en un trace para leer el diálogo completo — útil para depurar o auditar.
localhost:14318
Detección de anomalías
Un agente atascado en un loop de reintentos puede quemar cientos de dólares. TMA1 marca tokens inusuales, errores altos y respuestas lentas antes de que los costos se acumulen.
localhost:14318
Búsqueda de texto completo
Buscá todo. Filtrá por modelo, rastreá un error hasta la llamada original, o buscá por nombre de herramienta.
Cómo funciona
Configuración
Pegá la instrucción de onboarding en tu agente y se encarga del resto. O hacelo vos:
[1]
Instalar
Un comando. Todo se descarga en ~/.tma1/. Sin Docker, sin paquetes del sistema.
[2]
Configurar tu agente
Apuntá el endpoint OTel a http://localhost:14318/v1/otlp. Funciona con Claude Code, Codex, OpenClaw o cualquier SDK OTel.
[3]
Abrir el dashboard
Abrí localhost:14318 en el navegador. Los traces aparecen segundos después de la siguiente llamada LLM.
Seguridad
Seguridad y privacidad
Tu agente lee tu código, tus API keys, tu infraestructura. Mandar eso a un servicio de observabilidad en la nube anula el propósito. Todo se queda local.
Sin llamadas de red
Tras el primer inicio (que descarga el motor de base de datos integrado una sola vez), TMA1 no hace más llamadas de red. Sin analíticas, sin reportes de error, sin chequeos de actualización.
Completamente open source
TMA1 usa licencia Apache-2.0. Leé el código, auditá el build y corrélo sin conexión.
Un solo binario
tma1-server corre como un único proceso local y administra su motor de almacenamiento integrado. Sin Docker, sin paquetes del sistema, sin dependencias runtime.
Tus datos, tu disco
Borrá ~/.tma1/ y todo desaparece. Sin estado huérfano en la nube, sin cuentas remotas que cerrar.
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Qué agentes soporta?
Cualquier agente que emita datos OpenTelemetry. Claude Code envía métricas y logs. Codex envía logs y traces, y también puede emitir métricas nativas cuando se configura otel.metrics_exporter. OpenClaw envía traces y métricas. Cualquier SDK OTel con convenciones semánticas GenAI funciona de entrada. El dashboard detecta automáticamente la fuente de datos y muestra la vista correspondiente.
¿Se pueden consultar los datos con SQL?
Sí. Ejecutá mysql -h 127.0.0.1 -P 14002 para conectarte al endpoint SQL local, o abrí localhost:14000/dashboard/ para usar la interfaz de consultas integrada. Los traces crudos están en opentelemetry_traces, los logs en opentelemetry_logs, y las métricas OTel se guardan en tablas nativas creadas automáticamente.
¿Cuánto disco ocupa?
Depende de la actividad del agente y del largo de las conversaciones. En un uso típico, unos cientos de MB por mes.
Inicio rápido
Probálo ahora
Pegá esto en tu agente. Lee el archivo de skill y se encarga del resto.
ONBOARDING DEL AGENTE
Read https://tma1.ai/SKILL.md and follow the instructions to install and configure TMA1 for your AI agent
O instalá manualmente
terminal
# Install TMA1
$ curl -fsSL https://tma1.ai/install.sh | bash
# Start TMA1
$ tma1-server
# Configure your agent (example: OpenClaw)
$ openclaw config set diagnostics.otel.endpoint http://localhost:14318/v1/otlp
# Or any OTel SDK
$ export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:14318/v1/otlp
# Open dashboard
$ open http://localhost:14318